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Voyages-sncf.com utilise les technologies Big Data pour personnaliser ses offres

mercredi 28 juin 2017

Avec 1,5 milliard de recherches par an, 33 millions de propositions de voyages possibles, 1 milliard d’emails envoyés et 100 téraoctets de données gérées par mois par ses infrastructures, Voyages-sncf.com utilise au quotidien les technologies Big Data pour assurer sa qualité de service et la personnalisation de ses offres. Aujourd’hui, le site va plus loin en utilisant ces technologies pour développer de nouvelles fonctionnalités et enrichir sa palette d’itinéraires. Le résultat : de nouveaux trajets, moins chers. 

Une recherche d’itinéraire actionne des masses de données gigantesques en agrégeant plus de 33 millions de possibilités de voyages. En effet, cette recherche doit tenir compte de nombreux facteurs : le nombre de trains qui circulent chaque jour x le nombre de destinations x le nombre d’itinéraires par jour x le nombre de tarifs en fonction des cartes de réductions et de places associées. Et cela pour une seule recherche ! Or, en moyenne, Voyages-sncf.com répond à plus de 150 millions de recherches par mois. Le challenge technique est donc important et le recours aux technologies Big Data est devenu indispensable.

Les équipes de VSC Technologies ont d’abord mis en place un moteur de recherche d’itinéraires reposant sur un système de cache intelligent des prix et des disponibilités des offres distribuées par Voyages-sncf.com, construit sur la base des consultations effectuées par les clients web et mobile. Ce système de cache s’appuie sur une analyse des réponses aux devis demandés par les clients (des logs, constituant un échantillon suffisamment représentatif pour en tirer une représentation statistique) et sur l’application de règles prédictives en complément (Machine Learning, règles conçues et maintenues par les Data Scientists).

Une fois ce système de cache stabilisé, les équipes ont pu travailler sur d’autres applications. Elles viennent ainsi de mettre au point des solutions qui permettent au Groupe de proposer en exclusivité à ses clients des « trajets alternatifs ». Pour ces trajets, le paramétrage de l’algorithme est différent : ce sont des destinations où le premier critère de sélection est le prix, devant le critère d’attente pour les correspondances. Cela permet la création de nouvelles combinaisons et l’apparition de trajets à des prix plus bas avec un temps de transport un peu plus long.

Concrètement, si un client entre une requête pour un trajet Lille - Aix en Provence par exemple, les systèmes combinent la composante d’optimisation de l’itinéraire et celle du prix pour une meilleure proposition au client. Ce client aura alors la possibilité de choisir un voyage qui mettra éventuellement un peu plus de temps et qui sera moins cher. Cette approche du Big Data permet au client final de bénéficier de meilleurs prix, grâce à des combinaisons inédites de trajets.

Aujourd’hui, cela concerne 10 destinations, généralement très demandées pour l’été et bien souvent complètes à cette période. Cette dizaine de destinations proposée devrait au moins tripler dans les prochains mois. Voici les trajets proposés : Paris - Arcachon, Lille - Marseille, Lille - Avignon et Lille - Aix en Provence. Et voici les trajets proposés la semaine prochaine : Paris-Biarritz (via Bordeaux), Paris-La Baule (via Nantes), Paris-La Rochelle (via Poitiers), Paris-Vannes (via Rennes), Paris-Marseille (via Lyon) et Paris-Montpellier (via Lyon).

Notez enfin qu'une trentaine de collaborateurs sont dédiés au traitement Big Data et que la « data » est disponible via divers API au sein du SI. Voici les technologies utilisées :

SQ 250-300

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